Программу тестировали на игроках Мировой серии покера, куда вошли Дэррен Элиас, Джейсон Лес, Дон Ким, Дэниел Макоули и Джимми Чоу
Пять топ-игроков в покер не смогли победить Pluribus – обновленную версию “искусственного интеллекта”, программного комплекса Libratus, который играл со всеми за одним столом. Об этом говорится в обзорной статье авторов машинного “разума” из университета в Питтсбурге для журнала Science.
По их словам, одновременная игра с таким количеством противников потребовала внесения кардинальных правок в алгоритмы ИИ, которые отвечают за стратегию, так как расширение числа игроков радикально меняет многие игры.
Написанный два года назад Libratus, утверждают его создатели, умеет “мыслить абстрактно”, комбинировать разные стратегии и использовать “минимизацию сожалений”: процесс, когда ИИ вычисляет разницу между своим решением и оптимальной стратегией, и пробует уменьшить это значение.
Все игроки ранее играли с Libratus. Все они проиграли Pluribus.
В процесс игры новый ИИ “придумал” несколько новых и порой парадоксальных трюков. Его создатели утверждают, что такие приемы “поменяют стиль игры профессионалов”.
Авторы Pluribus заявили, что потратили на тренировку ИИ $150: эти деньги ушли на недельную аренду “облака”, а новая система алгоритмов позвонила резко снизить нагрузку на вычислительные мощности. Если ранее для “мышления” в полную силу для игры ИИ нужен был суперкомпьютер, то сейчас для этого достаточно ПК с 28-ядерным процессором.